Bronze Reprocesabilidad sin tocar el origen. Tu seguro de vida cuando algo falla.
Silver Validaciones centralizadas, snapshots. Consistencia antes de modelar.
Gold Reglas de negocio en una sola capa. Una métrica, una definición, una fuente de verdad.
Esta guía es para vos si:
✓ Sos data engineer y querés entender arquitectura end-to-end, no solo piezas aisladas. ✓ Estás construyendo pipelines en Databricks y necesitás tomar mejores decisiones arquitectónicas. ✓ Tus equipos reportan métricas inconsistentes y no sabés por dónde empezar a arreglarlo. ✓ Querés ver un caso real completo, no solo tutoriales de "hello world". ✓ Necesitás evaluar si tu pipeline actual está bien diseñado o solo funciona.
Quién armó esta guía
Soy Bruno Masciarelli, Data Architect con 13+ años de experiencia en datos. He liderado decenas de proyectos de datos para empresas desde startups hasta multinacionales. Esta guía sale del curso de Databricks de Dateneo, mi emprendimiento de formación para data engineers, donde enseño: casos reales, decisiones arquitectónicas, código en producción. No solo teoría.
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Recorrido completo de arquitectura medallion con caso real, decisiones en cada capa, código en Databricks, y checklist de auto-evaluación.
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