¿Te cuesta asegurar la calidad de los datos en tus proyectos?

¿Has escuchado de dbt pero no sabes cómo ponerlo en práctica?

Muchos profesionales conocen el potencial de dbt, pero aún no lo utilizan.

¿Te encuentras en alguna de estas situaciones?

❌ No estás seguro de si dbt es adecuada para tus proyectos.

❌ Probaste la herramienta, pero todo quedó en una prueba sin avanzar más.

❌ Te pierdes entre tantos nuevos conceptos como ELT, Lakehouse, Analytics Engineer y más.


Cuando finalices el curso vas a poder:

✅ Conocer los pasos básicos para transformar datos con dbt.

✅ Mejorar la organización de tus proyectos.

✅ Asegurar la calidad de los datos.

✅ Tener claro cómo avanzar con dbt en proyectos más complejos.

La forma más efectiva de dar tus primeros pasos con dbt.

Videos teóricos y ejercicios prácticos diseñados para que comiences a aplicar dbt en tus proyectos.

  • Aprendizaje práctico

    Domina los conceptos básicos de dbt con ejercicios reales.

  • Grabaciones disponibles

    Accede a las sesiones para repasar cuando lo necesites.

  • Contenido claro y directo

    Diseñado para que entiendas dbt desde cero, sin complicaciones.

¿Qué aprenderás?

    1. Encuesta de conocimientos previos

    1. ¿Qué es dbt?

    2. dbt - Estructura del proyecto

    3. dbt - Modelos

    4. dbt - Materializaciones

    5. dbt - Orígenes de datos (sources)

    6. dbt - Semillas (seeds)

    7. ¿Qué es Amazon Athena?

    8. Configuración de dbt con Athena

    9. ¿Cómo funciona dbt con Amazon Athena?

    10. Repaso

    11. Archivos para seeds

    1. Problema de negocio

    2. Fuentes de datos

    3. Diagramas de solución y de datos

    4. dbt seeds y AWS Athena

    5. Cómo funciona dbt

    1. Introducción a las pruebas en dbt

    2. Documentación en dbt

    3. Repaso

    1. dbt Cloud vs dbt Core

    2. Apache Iceberg

    3. dbt_project

    4. Capa staging

    5. Documentación y testing

    6. Capa marts

    7. Modelo dimensional y métricas

    1. Repo completo de ejemplo

    2. Encuesta de satisfacción

Detalles del curso

  • 29 lecciones
  • 2 horas de contenido en video

¿Quién estará guiándote en este aprendizaje?

Un profesional con más de 10 años en la industria.

Ingeniero y arquitecto de datos Bruno Masciarelli

Hace casi 15 años empecé en este mundo como consultor Business Intelligence haciendo un poco de todo, desde ETLs hasta dashboards (uno más feo que el otro). Cuando pasé a ser arquitecto pude diseñar y armar un montón de soluciones. Algunas salieron muy bien, otras no tanto. De las que salieron mal aprendí muchísimo: sobre todo entendí que, por más técnica que sea la solución, si las personas no se comprometen, ningún proyecto sale adelante. Además de hacer proyectos, disfruté liderando equipos y capacitando a otros ingenieros. Hoy me encanta ver que muchas de esas personas están liderando equipos en empresas como MercadoLibre.
dbt

FAQ

  • ¿Qué herramientas necesito para participar?

    Será necesario tener una cuenta de dbt Cloud y una de AWS qué te vamos a proveer desde Dateneo para realizar las actividades prácticas. Durante el curso se explica cómo configurar lo necesario.

  • ¿Necesito experiencia previa para participar?

    No es necesario tener experiencia previa con dbt. El curso está diseñado como una introducción práctica para profesionales interesados en ingeniería de datos.

  • ¿Recibiré un certificado?

    Si, en Dateneo generamos certificados validables en la plataforma Certifier que luego puedes incorporar a tu perfil profesional.

  • ¿Cuánto tiempo debo dedicar al curso?

    La dedicación depende de tu experiencia previa, pero con aproximadamente 20 horas entre teoría y práctica podrás incorporar el conocimiento que te compartimos.

No dejes pasar esta oportunidad

Por solo 15 USD accede a material de calidad y aprende sin perder tiempo en recursos que no te servirán.

El pago lo realizarás de forma segura a través de la plataforma de la comunidad de Dateneo en Nas.io, luego te enrolaremos en el curso dentro de cursos.dateneo.com. Si tienes dudas puedes contactarnos por correo.
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